개념 한 줄 요약
SPC는 데이터를 이용해 공정 변동을 관리하는 방법입니다.
왜 중요한가
공정 안정화는 수율과 직결되며, 데이터 기반 판단이 필수입니다. 수율 개선을 위한 데이터 기반 공정 분석과 개선 활동이 중요하게 다뤄집니다.
핵심 개념 3가지
- 관리도는 이상 징후를 빠르게 감지한다
- 공정 능력 지표로 품질 수준을 평가한다
- 공정/설비 데이터가 핵심 입력이다
간단 예시 또는 비유
건강 검진 결과를 지속 모니터링해 이상을 빨리 찾는 것과 같습니다.
실무에서 연결되는 지점
- 공정/설비 문제 분석과 데이터 기반 검증이 제조 핵심 역할로 강조됩니다.
- 수율 개선을 위한 공정 안정화와 평가 대응이 반복됩니다.
- 생산-조립-패키징-테스트의 연계 흐름을 이해해야 합니다.
- 데이터 분석 역량이 공정 개선과 직결됩니다.
실무 심화 포인트
- 공정 안정화 데이터(결함, 수율, 계측)를 어떻게 읽는지 정리한다.
- 이상 징후 발생 시 대응 프로세스를 정리한다.
확장 학습
- SPC와 FDC 역할 차이 정리
- 공정 안정화 사례 요약