개념 한 줄 요약
FDC는 설비 센서 데이터를 이용해 공정 이상을 조기에 감지합니다.
왜 중요한가
이상 징후를 빠르게 잡으면 수율 손실을 줄일 수 있습니다. 수율 개선을 위한 데이터 기반 공정 분석과 개선 활동이 중요하게 다뤄집니다.
핵심 개념 3가지
- 센서 데이터를 실시간으로 모니터링한다
- 정상 패턴 대비 이상치를 탐지한다
- 이상 감지 후 공정 중단 여부를 판단한다
간단 예시 또는 비유
자동차 경고등이 이상 징후를 알려주는 것과 같습니다.
실무에서 연결되는 지점
- 공정/설비 문제 분석과 데이터 기반 검증이 제조 핵심 역할로 강조됩니다.
- 수율 개선을 위한 공정 안정화와 평가 대응이 반복됩니다.
- 생산-조립-패키징-테스트의 연계 흐름을 이해해야 합니다.
- 데이터 분석 역량이 공정 개선과 직결됩니다.
실무 심화 포인트
- 공정 안정화 데이터(결함, 수율, 계측)를 어떻게 읽는지 정리한다.
- 이상 징후 발생 시 대응 프로세스를 정리한다.
확장 학습
- FDC와 SPC 역할 분담 정리
- 센서 기준선 설정 방법 이해